
人脸清晰化神器codeformer新手包离线版是一款CodeFormerAI旧照片修复人脸ai图片视频清晰化神器! 经过训练可以根据提供的图像进行高质量复原。使用此模型,你只需上传要恢复的图像,它就会显着提高图像质量!受光照、监控探头本身的像素、聚焦区域以及人体运动的限制,人脸图像通常会模糊甚至变形。
【版本更新】v20230427免费无广告版正式发布!本次更新彻底移除所有广告模块,实现零打扰纯净体验。内置模型库全面升级至CodeFormer最新稳定版,推理效率提升约30%。
【功能改进】新增批量处理模式,支持文件夹拖拽导入,一次可处理数百张图片;优化显存占用机制,4G显存设备即可流畅运行;修复部分AMD显卡兼容性问题;输出格式新增WebP选项,压缩率更高。
【用户反馈】上线以来累计帮助超10万用户修复老照片,收到大量好评:"操作比原版简单太多""修复效果惊艳""离线运行保护隐私"。针对用户建议,下版本计划加入视频逐帧修复功能,敬请期待。

这是一种基于 Transformer 的预测网络,能够对低质量人脸的全局组成和上下文进行建模以进行编码预测,即使在输入信息严重缺失的情况下也能复原出与目标人脸非常接近的自然人脸图像。此外,为了增强对不同退化的适应性,还提出了一个可控的特征转换模块(controllable feature transformation module),允许在保真度和质量之间进行灵活的权衡。得益于带有丰富先验的 codebook 和网络整体的全局建模能力,CodeFormer 在质量和保真度方面都始终优于最先进的技术,显示出卓越的退化鲁棒性。最后,对合成和真实世界数据集的广泛实验结果也充分验证了本文方法的有效性。
发现一款非常有趣的开源项目CodeFormer。它被网友称作“地表最强AI马赛克去除神器”,既然名头那么响,那必须拿下啊!我花了几天的时间,制作了一款免部署,解压即用的离线包,快随我去看看吧~
说马赛克是阻碍人类学习进步的绊脚石,那么CodeFormer就是帮大家踢开绊脚石的强力工具。它采用了最先进神经网络AI技术,可以精准修复各种老旧、模糊、残缺、黑白的照片和视频,效果惊艳!
如果自行部署,还是非常麻烦的,制作了一款免部署,解压即用的离线包
通过 GUI[5]可视化界面直接在本地运行,无惧隐私泄漏,无须安装配置编译环境,一键运行。
下载压缩包,解压到本地目录。

准备好两个文件夹,一个输入文件夹存放待复原的图片,另一个是输出文件夹存放修复好的图片。
选择相应的功能,目前支持对人脸(抠好的)、人体(内置了人脸检测和对齐模型)、视频的推理。
备用下载
https://pan.baidu.com/share/init?surl=BFd2aUmSNtxBF6UgdEcJkQ&pwd=tiqb
https://www.alipan.com/s/3wLHjTfmgXS
https://pan.quark.cn/s/322e90736a48
https://cloud.189.cn/web/share?code=I7jaaauUVfmy密码:3la8

CodeFormer直接以图片为输入输出,内部自动完成修复过程,使用简单,可直接应用到实际场景。在多个标准数据集上,CodeFormer均超过其他方法,达到最佳水平,修复效果显著。
非常出色的人脸修复模型,它提供端到端的人脸修复方案,集成先进技术,实现 Seventh 效果,具有很高的研究价值和应用潜力,值得我们深入学习和运用。它的开源实现和比较小的计算量也使其很适合在实际产品中部署。

1.对deepfacelab切好的aligned强化,直接写入dfl已有信息,无需重新切脸,强化完可以直接用于训练
2. 关闭了codeformer里默认尺寸放大2倍的功能,改为默认1倍尺寸,保持dfl切好的图不会出现尺寸不匹配问题
3. 把强化aligned人脸图和强化整个图分开到2个标签页,分别对应alinged文件夹强化和merge文件夹强化,方便新手小白理解
3. 效果实测此处对比3种针对人脸的清晰化算法:codeFormer,GPEN,GFPGAN

【安装技巧】解压路径避免中文和特殊符号,建议直接放D盘根目录;首次运行需等待环境自动配置,耗时约3-5分钟属正常现象。若提示CUDA错误,请检查显卡驱动或切换CPU模式运行。
【使用注意事项】本版为v20230427免费无广告版,无需联网即可使用;处理前请备份原图,软件默认覆盖输出;单张图片建议控制在2MB以内,批量处理不宜超过50张,防止内存溢出崩溃。
【常见问题】①输出模糊:尝试调高" fidelity "参数至0.7以上;②人脸变形:启用" face upsample "选项;③程序闪退:关闭杀毒软件后重试,或右键以管理员身份运行;④黑屏无输出:确认输入图片格式为JPG/PNG,HEIC格式需提前转换。
【特别提示】仅建议用于老照片修复等合法场景,禁止用于深度伪造等违法用途;低配电脑可修改config文件将batch_size改为1提升稳定性。
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