codeformer

CodeFormer是一款基于Transformer架构的开源AI人脸修复增强模型，由南洋理工大学S-Lab团队研发，凭借优异的修复效果收录于NeurIPS 2022顶会，是当下热门的图像画质修复工具。该模型主打盲人脸修复技术，专门针对模糊、低分辨率、压缩失真、噪点过多的人脸图像进行高清重塑，同时支持老旧黑白照片上色、画质升级，适配各类受损人脸素材修复场景。

它创新性融合码本查找机制与VQGAN技术，精准捕捉面部五官细节，有效平衡画质修复效果与人物原貌保真度，避免修复后五官变形、面目全非的问题。区别于普通修复工具，CodeFormer支持自定义保真参数，用户可自由调节修复强度，按需选择极致高清或高度还原原生样貌。工具适配电脑本地部署与线上网页端使用，操作简单无门槛，无需专业技巧即可一键修复。凭借稳定的修复效果、极低的失真率和开源免费的特性，CodeFormer广泛应用于老照片翻新、视频人脸补帧、AI绘图精修等场景，是影像修复领域的实用AI工具。