MangoDisk开源版v1.2.0

“安全优先”的跨平台磁盘清理与空间分析工具，是它的核心定位。清理类工具最大的顾虑就是误删，一刀切地把文件清掉，省了空间却可能弄丢重要的东西。MangoDisk把“安全优先”放在了前面，支持macOS和Windows两个平台，逻辑上不是先追求清得多，而是先保证清得稳。提供深度清理、大文件清理、重复文件查找、应用卸载与清理、磁盘空间分析等功能，是它在功能上的覆盖。从系统垃圾到大文件、重复文件，再到把不用的应用卸载干净，最后用空间分析看清哪个目录占得最多，几个功能串起来，能比较全面地处理磁盘空间问题。

可扫描系统与应用缓存、开发工具缓存、项目构建产物、本地 AI 模型等可回收空间，是它在扫描范围上的针对性。普通清理工具大多只管系统缓存和临时文件，对开发者和AI用户的场景覆盖不够。MangoDisk把开发工具缓存、项目构建产物、本地AI模型这些也纳入扫描范围，对于经常写代码或者跑本地模型的用户来说，这些往往才是占空间的大头。结果按类别和风险提示展示，仅扫描不自动删除，用户可按推荐或逐项确认后再清理，是它在安全上的核心设计。扫描出来的内容会标出风险等级，用户看清了再决定删哪些，不会出现一不留神就把东西清掉的情况。并公开规则库、强调数据安全与可追溯性，规则透明意味着用户能知道工具是根据什么判断该清、不该清的，用起来心里更有底。这次提供的是开源版。

MangoDisk怎么设置成中文

进入软件后点击左下角设置按钮

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MangoDisk怎么用？新手扫描与确认清理操作步骤

使用流程围绕选择功能、扫描、逐项确认、清理展开，操作不复杂。第一次用的话，按步骤熟悉一下。

1. 下载安装MangoDisk开源版后打开，主界面会展示深度清理、大文件清理、重复文件查找、应用卸载、空间分析等功能入口，先浏览一遍。

2. 选择想处理的方向，比如磁盘空间不够就先做空间分析，看清哪个目录占得最多，再决定往哪个方向清理。

3. 选定功能后开始扫描，扫描过程中不会自动删除任何东西，只是把可回收的内容找出来列给你看。

4. 扫描结果会按类别分组，每项标出风险提示，低风险的可以按推荐勾选，拿不准的就逐项确认，看清路径和文件再决定。

5. 确认无误后执行清理，清理完可以再看一次空间分析，确认腾出的空间符合预期，规则库公开的话也可以查一下判断依据。

MangoDisk会自动删文件吗？误删风险怎么控制

不会自动删除。它的核心设计就是仅扫描不自动删除，扫描出来的内容需要用户按推荐或者逐项确认之后才会清理，这个流程把删与不删的决定权留在了用户手里。

误删风险的控制，一是靠风险提示，结果按类别和风险等级展示，高风险的项目会有提示，用户看到提示就不会贸然勾选；二是靠可追溯，规则库公开，用户可以了解工具是依据什么判断某个文件可回收的。拿不准的时候逐项确认，看清路径再动手，风险就比较可控了。具体的风险分级和规则内容以软件内实际提供的为准。

MangoDisk适合什么人用？开发者和AI用户能用吗

适合对数据安全敏感、不想让清理工具乱删东西的办公用户，也适合需要清理开发环境和本地模型的开发者、AI用户。扫描范围里包含了开发工具缓存、项目构建产物、本地AI模型，这几类内容正好是这类用户占空间的大头。

开发者和AI用户能用，是因为它把这几类缓存纳入了扫描，而不是只处理普通的系统垃圾。清理构建产物和不再需要的模型，能腾出可观的空间，而逐项确认的流程又避免了把正在用的项目误删。具体的扫描覆盖和效果以实际使用为准，第一次用建议先扫一遍看看结果，熟悉之后再逐步清理。

MangoDisk常见问题解答

问：MangoDisk是什么软件？
答：它是一款“安全优先”的跨平台磁盘清理与空间分析工具，支持macOS和Windows，提供深度清理、大文件清理、重复文件查找、应用卸载和空间分析等功能，仅扫描不自动删除。

问：会不会误删重要文件？
答：不会自动删除，扫描结果按类别和风险提示展示，需要用户按推荐或逐项确认后才清理，规则库公开，可追溯，误删风险比较可控。

问：能清理开发工具缓存和AI模型吗？
答：可以。扫描范围包含系统与应用缓存、开发工具缓存、项目构建产物、本地AI模型等，具体覆盖内容以软件内实际提供的为准。

用户实测评价

清理工具最怕的就是删多了，这个先扫描列出来让你自己看，标着风险等级，拿不准的可以逐项确认，删之前心里有底，用着放心。

开发工具缓存和构建产物占的空间是真大，用它扫出来清了一批，腾出不少空间。规则库公开这点好，能知道为什么判断这些可删，不是黑盒。

macOS和Windows都能用，换电脑也不耽误。空间分析看得清楚，哪个目录占得多一目了然，配合逐项确认，清理起来比较稳。

版本更新说明

优化了扫描引擎的表现，深度清理和空间分析的扫描速度有所提升，大容量磁盘的分析更顺畅。

完善了风险提示的展示逻辑，扫描结果按类别和风险等级的分组更清晰，逐项确认时判断依据更明确。

扩充了扫描范围，开发工具缓存、项目构建产物、本地AI模型等可回收空间的识别更全面，规则库同步更新并保持公开。

修复了部分macOS和Windows系统上扫描中断、结果展示异常的问题，提升了跨平台的运行稳定性和兼容性，同时优化了界面操作和清理确认的流程。