Matrix Numerics矩阵数值v1.0.6手机版

Matrix Numerics app是一款非常不错的手机矩阵数值计算学习软件，支持线性矩阵数学内容，学习，分解，计算，功能齐全，公式齐全，需要的可以下载Matrix Numerics app使用！

软件简介

Matrix Numerics是功能强大的数值线性代数应用程序，具有简单易用的界面。

它旨在快速为您提供涉及矩阵和向量的线性代数结果，并尽可能减少抽头。

Matrix Numerics使用SwiftLAN引擎来近似求解线性方程组的解，计算矩阵分解并计算矢量动态。

SwiftLAN是由学者开发的功能强大的线性代数框架，目的是在Swift中进行本机科学计算和建模。

其最先进的数值算法利用Swift编程语言的表现力和闪电般的速度来提供强大的性能和准确性。

该框架中的每个算法均根据G. Golub，D.S Watkins，J.G.F Francis，C。

Van Loan等作者的数学文献进行了广泛研究，开发和调试。

开发后，所有算法均以Swift 100％编写，并针对MATLAB，Accelerate和C ++中的LAPACK ++库进行了严格的速度和准确性测试。

所有这些方面使Matrix Numerics成为科学家，学生或任何其他接触线性代数的人的世界级工具，无论他们从事科学/数学工作的时间有多早。

软件功能

这些是您可以在Matrix Numerics上执行的一些操作：

*加，减，乘矩阵。

*逆

*条件编号

*排名

*光谱半径

*追踪

*行列式

*转置

*伴随

*特征多项式

*特征值和特征向量

*奇异值

* 奇异值分解

*伪逆

* PLU分解

*胆固醇分解

*克-施密特分解

* QR分解

*上Hessenberg分解

*真正的Schur形式分解

* 1,2，Infinity和Frobenius。

*基本子空间

处理向量时，矩阵数值可以帮助您计算：

*内部产品

*交叉积

*投影向量

*向量之间的相关性

*向量之间的角度

*向量长度

*向量归一化

*向量正交归一化

您还可以使用最适合您的系统的算法来近似求解方程式的线性系统和线性最小二乘法：

* 普通最小二乘

*迭代加权最小二乘法

* SVD的伪逆

* Kaczmarz的算法

* PLU具有可缩放的行旋转

*连续过度放松

*共轭梯度

*高斯-赛德尔迭代

* Jacobi迭代

轻触一下即可确定系统/矩阵的特定属性：

*是单数吗？

*是对称的吗？

*是肯定的吗？

*对角线吗？

*是上对角线还是下对角线或两者兼而有之？

*是正交的吗？

*收敛吗？

*是行还是列对角线占优势？

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数值结果和符号以类似LaTeX的样式精美地呈现，同时支持小数和有理模式。所有矩阵计算都在功能强大的A系列Apple芯片上在设备中进行，这意味着您可以在任何地方和任何地方使用Matrix Numerics，而无需Internet连接！！ Matrix Numerics可在iPhone 6或更高版本以及除mini之外的所有iPad上使用。