



GoogleNotebookLM是谷歌推出的一款由Gemini大语言模型驱动的AI智能研究与笔记工具,它打破了传统笔记工具的单一记录属性,以“来源导向AI”为核心定位,扮演私人研究助理与知识炼金术士的角色,专注于基于用户提供的专属资料开展分析、总结与洞察生成,从根本上降低AI幻觉风险,为学术研究、职场办公、内容创作等场景提供高效知识处理解决方案。
该工具采用分层服务策略,提供免费基础版与NotebookLMPlus付费版(通过GoogleOneAIPremium订阅获取),后者针对专业用户与企业需求,解锁更高使用限额、团队协作、长文档处理等进阶功能,同时支持iOS、Android移动端与网页端多端同步,兼顾随时随地的使用需求。

1.多格式资料整合:支持上传PDF、Google文档/幻灯片、网页链接、YouTube视频、音频文件及纯文本等多元素材,自动提取关键信息并建立跨文件主题关联,解决信息碎片化难题,实现“一站式”知识库搭建。
2.智能摘要与问答:基于上传资料快速生成核心要点、主题框架与建议问题,用户可针对性提问,获得严格贴合原文的精准回答,同时支持复杂概念通俗化解释、案例补充,助力快速吃透晦涩内容。
3.溯源引用机制:所有AI生成内容均附带明确引用标注,点击即可回溯至原始文件对应段落,实现“有据可查、可验证”,从技术层面规避AI捏造信息的风险。
4.多模态内容生成:核心亮点功能“音频概述”可将文档转化为双人AI主播对话式播客,支持80多种语言,适配通勤、运动等不便阅读的场景;同时能一键生成PPT大纲、信息图表、FAQ、时间轴等实用成果,加速内容产出。
5.深度研究辅助:搭载Gemini3Pro模型,可完成跨文档对比分析、趋势挖掘、创意生成,支持万字角色设定(如“商业洞察官”“学术分析师”),实现战略级输出与研究闭环;还能辅助生成会议待办、学习测验、邮件草稿等职场/学习素材。
1.源头可控,杜绝幻觉:采用检索增强生成(RAG)技术,强制所有输出严格基于用户上传资料,配合溯源引用功能,使信息可信度大幅提升。实测在专业领域(如肺癌分期诊断)基于指定知识库的准确率达86%,引用定位准确率高达95%,远超通用AI工具。
2.知识重塑,体验革新:打破传统文本阅读的枯燥感,通过播客式音频、可视化图表等多模态形式重构知识呈现方式,让信息吸收更高效、更具趣味性,尤其适合处理长篇文档与专业资料。
3.隐私优先,安全可控:谷歌明确承诺,用户上传的资料、查询记录及AI响应不会用于训练AI模型,且仅对用户本人可见,不与第三方共享,Workspace用户更享有额外数据安全保障,兼顾个人隐私与企业保密需求。
4.场景适配,灵活高效:无缝覆盖学术学习、职场办公、内容创作、市场分析等多场景,既能满足学生快速消化讲义、研究员分析论文的需求,也能助力职场人高效处理会议记录、生成汇报材料,实现“一人顶多人”的效率提升。

资料上传与管理:支持上传多种格式的资料,包括长篇 PDF、网页链接、YouTube 视频以及纯文本内容,方便用户将各种学习和工作资料集中管理。用户可以将这些资料整理到不同的笔记本中,便于分类和查找。
智能总结:应用能对上传的资料进行深度分析和总结,提取关键信息,帮助用户快速把握内容核心。
见解生成:NotebookLM 会自动发现资料之间的有趣联系,生成有价值的见解,提升学习和工作效率。
可信问答:用户可以针对上传的资料提出问题,应用会基于资料内容提供准确的回答,在回答中引用相关资料来源,确保信息的可信度。
音频学习:NotebookLM 提供类似播客的音频概览功能,将文字内容转化为生动的音频对话,由两位 AI 主持人进行讲解。用户可以在上下班途中、运动时或任何不方便阅读的场景下,通过音频学习资料内容。支持背景播放和离线播放,用户可以随时随地收听。
个性化学习体验:用户可以根据自己的学习偏好,选择文字阅读或音频学习的方式。在音频模式下,用户还可以随时提问或引导对话方向,与 AI 主持人互动,增强学习的趣味性和主动性。
多语言支持:NotebookLM 支持多种语言,包括但不限于英语、中文、日语、法语、德语等,满足不同用户的需求。
NotebookLM 支持哪些文件格式?
A:支持 PDF、Markdown、txt等常见文本格式,还支持网站、youtube视频链接以及Google幻灯片(识别)
Q:生成的内容准确吗?
A:AI生成内容仅供参考,重要信息请务必核实。(任何AI工具都会有,因为本质是基于概率的,会产生“幻觉”)
Q:可以同时处理多个文档吗?
A:可以,建议相关文档一起上传(最多50篇文献),便于对比分析。尤其是论文党需要写文献综述的部分,那简直香的不要不要的了!有引用、有来源,妥妥直接成品(温馨提示:当然还是要人为的过一下哈~)
中文名:NotebookLM
包名:com.google.android.apps.labs.language.tailwind
MD5值:9bf517cdb2a12d43d3def5226b22c023
备案号:
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