Golly(生命游戏另一种计算机)v1.0 安卓版

生命游戏另一种计算机是一款非常独特的游戏，这款游戏不需要玩家有太多的操作，玩家只用在网格上布好初始图像，就可以观察程序如何运行了。这款游戏可以让你体验到生命是如何从混沌中诞生的，只要有几个简单的基本原则和初始状态，系统就可以通过自我反馈在混沌之中萌生秩序。

游戏介绍：

生命游戏乍看有点儿像围棋，它有一张很大的正方网格棋盘，但只有黑色的棋子。棋子放在格子里，代表着“生命”，没有棋子的格子就是死亡。在每个回合结束之后，每个格子都根据周围8个格子的状态获得或失去生命，而全部规则只有4条：

生命害怕孤独，如果一个生命周围的生命少于2个，它就在回合结束时死亡；

生命也讨厌拥挤，如果一个生命周围的生命超过3个，它也在回合结束时死亡；

生命会繁殖，如果一个死格子周围有3个生命，它就在回合结束时获得生命；

除此之外，如果一个生命周围有2或者3个生命，它就在回合结束时保持原样。

我们通常在计算机上模拟它，只需在网格上布好初始图像，就可以观察程序如何运行了，所以这是一种相当独特的无人游戏，它在大多数时间都不需要任何操作，只需要安静地观看而已——就像小时候坐在台阶上静静地观察蚂蚁。

在开始的时候，这有些莫名其妙，然而只需耐心地看下去，就会发现生命游戏并不简单：

格子的生与死可以演化出非常复杂的有型结构，随着回合推进展现出富有规律的运动趋势。一个最著名的运动结构被称为“滑翔机”，它总是由五个棋子构成，每四个回合就向着右下方平移一格。

比它更快的，是一种“轻型飞船”（Light-weight spaceship），它每四个回合能向右方平移两格，这被证明是生命有游戏里最快的运动速度，可以理解为这个虚拟世界里的“光速”。

除了这样简单的平移运动，生命游戏里还有大量的繁殖结构，比如“高斯帕滑翔机枪”（Gospers glider gun），它是一个9横36纵的图案，每隔14个回合就向着右下方发射一架滑翔机，构成了一个滑翔机队列。

同时，滑翔机枪又能被更加巨大的“播种机”批量生产出来，进一步形成了一个颇具规模的三阶繁殖结构。

而另一个被成为“生命中的生命”的“OTCA metapixel”发现于2005年到2006年之间，在边长2048个格子的正方形区域内完全模拟了一个格子的生命活动，周期35328个回合，这使得生命游戏可以递归地创造出无穷巨大的结构，就像细胞组成组织，组织构成器官，器官形成系统，系统合成个体，个体组建社群，社群缔造社会，社会构建国家，无穷无尽。

到这里，我们会感到疑惑，是什么样的人会耗费大量的精力研究和观看这些图案变化？

没错，又是数学家和计算机科学家们。

虽然叫做游戏，却是一次货真价实的探索性研究：早在上世纪40年代，计算机之父冯·诺依曼就在现代计算机的框架之外提出了一种“细胞自动机”，这种计算机没有任何存储器、运算器、控制器或者输入输出设备的区分，就是一些地位平等的格子，或者叫细胞——这在英文里是一个词。

冯诺依曼提出的细胞自动机很像一维版的生命游戏：细胞只有一列，有黑有白，代表二进制的0和1，在具体规则的控制下，每个细胞都根据左右两个细胞，在回合结束时改变自己的状态，若干回合之后再次读取细胞，就是运算的结果——其中某些规则的细胞自动机很快就被证明是“通用计算机”，也就是说，任何可能用计算机解决的问题，都能用细胞自动机解决。

而康威的生命游戏就是细胞自动机在二维空间中的一个特例，其中，高斯帕滑翔机拥有重要意义，因为它能证明生命游戏也是一个通用计算机，发现者比尔·高斯帕还因此在1970年赢取了康威的50美元奖金。

在今天，几乎所有的计算机都是冯·诺伊曼构型，而细胞自动机构型的计算机因为运算缓慢，只出现于少数实验室中，但它们的意义同样重大：细胞自动机的运算方式更加接近生命活动的真实情况，我们已经在发育学的层面印证了生物图案就是这种计算方式的结果，神经活动在理论上同样如此。在遥远的未来，我们很可能在这些围棋似的游戏之中发现人工智能的真正钥匙。

游戏视频：