REALESRGAN超分辨率工具是一款改善图像和视频的清晰度提高分辨率的软件，软件之前只支持图像修改清晰度，最近支持了视频，Real-ESRGAN的目标是开发出实用的图像修复算法。在ESRGAN的基础上使用纯合成的数据来进行训练，以使其能被应用于实际的图片修复的场景（顾名思义：Real-ESRGAN）。
Real-ESRGAN-Video是一项令人振奋的技术，能够将视频清晰度提升至2K或4K。这项创新的工具简化了整个过程，只需上传一段视频并选择所需的清晰度，如全高清（FHD）、2K或4K。处理后的视频可以在网页上直接预览，也可下载至电脑上。
提供了一套训练好的模型（RealESRGAN_x4plus.pth)，可以进行4倍的超分辨率。
RealESRGAN是一种用于超分辨率图像合成的深度学习模型，通过其高质量的图像生成效果，可用于增强图像的清晰度和细节。本文将对RealESRGAN进行详细阐述，包括其工作原理、模型架构、使用案例以及如何在 Python 代码中使用其来提高图像质量。
RealESRGAN是由研究者成对的科学家和工程师基于EnhancedSRGAN模型的改进版本。它主要用于反向估计处理程序，这可以更好地融合低分辨率和高分辨率的前向进程。该领域还有许多其他的追求着，例如通过模拟训练来最大化精度。RealESRGAN旨在提供能够产生最佳结果的模型，以便真正实现超分辨率处理。
1、RealESRGANI可以自动对图像放大，加载图像到软件就可以点击开始按钮处理
2、软件已经将各种算法编辑完毕，不需要用户设置任何参数
3、进入软件就可以选择您需要放大的倍数，从而开始处理
4、RealESRGAN可以免费使用，加载视频到软件就可以直接放大
5、如果觉得分辨率较低就可以通过这款软件尝试放大
6、软件处理后的图片、视频都会保存在原始目录中，会自动重命名
添加 realesr-general-x4v3 模型 - 一个用于一般场景的小型模型。它还支持 -dn 选项来平衡噪音（避免过度平滑的结果）。-dn 是去噪强度的缩写。
更新 RealESRGAN AnimeVideo-v3 模型。有关更多详细信息，请参阅动漫视频模型和比较。
为动漫视频添加小模型。更多细节在动漫视频模型中。
添加 ncnn 实现 Real-ESRGAN-ncnn-vulkan。
添加 RealESRGAN_x4plus_anime_6B.pth，它针对模型大小小得多的动漫图像进行了优化。更多详细信息以及与 waifu2x 的比较在 anime_model.md 中
支持对您自己的数据或配对数据进行微调（即微调 ESRGAN）。看这里
集成GFPGAN以支持面部增强。
与Gradio集成到Huggingface Spaces中。请参阅 Gradio Web 演示。谢谢@AK391
支持任意缩放（它实际上进一步调整了输出的大小）。添加 RealESRGAN_x2plus.pth 模型。--outscaleLANCZOS4
推理代码支持：1）瓦片选项;2）具有alpha通道的图像;3）灰度图像;4） 16 位图像。
训练代码已经发布。详细的指南可以在 Training.md 中找到。
备案号：
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