天若OCR本地离线版v1.3.9.0 离线文字识别工具

天若OCR本地离线版，天若OCR文字识别翻译软件的本地版本，无需联网，直接解压后即可使用，能快速截图并识别其中的文字内容，自带翻译工具，能翻译为目标语言并进行编辑，是您日常办公学习好帮手。天若OCR本地版最新压缩包资源现已放出，需要PC端本地文字管理优化工具的朋友们快来下载体验吧！

天若OCR本地离线版最新动态

v1.3.9.0 版本更新：本次更新优化了本地识别引擎的启动速度，大幅缩短首次加载时间；新增对倾斜文本的自动纠偏功能，提升复杂场景下的识别准确率；修复了部分用户反馈的高分辨率屏幕截图模糊问题。

功能改进：识别结果面板支持一键复制与导出为TXT/Word格式；快捷键自定义范围扩展，适配更多用户操作习惯；离线模型体积精简20%，降低内存占用。

用户反馈：感谢社区用户积极提交使用建议，本版本重点响应了"识别后自动排版"与"多语言混合识别"两大需求，后续将持续优化表格识别及手写体支持，欢迎通过官方渠道继续反馈体验问题。

软件介绍

天若OCR文字识别本地版是一款在天若OCR文字识别工具v5.0免费开源版的基础上采用Chinese-lite框架和Paddle-ocr框架本地化识别接口编译而成,无需联网也无需申请密钥,纯本地运算,识别准确度和速度很快.操作和天若OCR免费版一样,F4是截图,可以翻译,段落合并等,推荐使用Paddle-OCR识别,可以在识别结果切换接口.

功能描述

1. 文字识别

按下快捷键-按下鼠标左键-移动鼠标-画出矩形区域-松开鼠标

2. 截图到粘贴板

按下快捷键-鼠标左键按下-画出矩形区域（鼠标按住）-按下空格键

3.截图自动保存

按下快捷键-鼠标左键按下-画出矩形区域（鼠标按住）-按下A键

4.截图另存为

按下快捷键-鼠标左键按下-画出矩形区域（鼠标按住）-按下S键

5.识别后百度

按下快捷键-鼠标左键按下-画出矩形区域（鼠标按住）-按下B键

6.识别后分割文本

按下快捷键-鼠标左键按下-画出矩形区域（鼠标按住）-按下数字键1键

7.识别后合并文本

按下快捷键-鼠标左键按下-画出矩形区域（鼠标按住）-按下数字键2键

8.贴图功能

按下快捷键-鼠标左键按下-画出矩形区域（鼠标按住）-按下Q键

9.屏幕取色器

按下快捷键-按下C键-拾取颜色-松开鼠标

10.高级截图功能

按下快捷键-按下E键-进行截图编辑

11.多选区识别

按下快捷键-按下Tab键-选择区域-鼠标双击选中区域

12.多选区截图

按下快捷键-按下Tab键-画区域-按下A键保存

翻译说明

翻译问题说明

目前离线翻译建立在python搭建模型和建立服务器，本软件只负责与搭建的网站对接，因此需要一定的python基础和运行环境，如果不能运行请尝试自己解决，作者也无能为力。

由于离线翻译网站属性，实际上可以自行搭建服务器，只要满足post格式就行，post一共两个参数，“mod”和“text”，mod为zh2en，en2zh，ja2zh，zh2ja，分别代表对于语言，text为待翻译文本，直接返回翻译结果即可。

对于谷歌翻译，不能用的情况，请大家各显神通。

如果需要添加我其他翻译接口，请确保翻译接口1.可以很好的申请（例如微软翻译我没有信用卡我没法申请）2.接口api良好，至少我可以学习3.接口不是那种限时的（例如有道，只有免费一点钱用完就没了，不符合我很久用一次也可以不失效的想法）

离线翻译耗时很久，没有gpu加速，理论上可以让gpu加速，但是我没弄

服务器搭建说明

服务器搭建需要以下（参考网址）：

python 3.8

flask

gevent

transformers

sentencepiece

torch

安装好后运行translation.py，第一次会下载离线识别包，比较大，1个多G，且运行占用内存也1个G，请自行考虑电脑，如果有下载好的模型可以更改脚本中path位置到本地地址，注意路径中不能有中文，之后不需要再次下载

在软件设置翻译api-离线翻译-网址中输入网址http://127.0.0.1:16888/wesky-translater（如果是搭建在其他服务器上，替换127.0.0.1为相应ip）

版本记录

64位 windows版本 V1.3.9

更新ZXING，现在能够识别条码

添加了用户自定义宽高的设置，可以在其他特性中设置长宽高，但需要注意程序有最小长宽，小于最小的值不生效，当设置全为0时程序会自己默认长宽

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