
天若OCR本地离线版,天若OCR文字识别翻译软件的本地版本,无需联网,直接解压后即可使用,能快速截图并识别其中的文字内容,自带翻译工具,能翻译为目标语言并进行编辑,是您日常办公学习好帮手。天若OCR本地版最新压缩包资源现已放出,需要PC端本地文字管理优化工具的朋友们快来下载体验吧!
v1.3.9.0 版本更新:本次更新优化了本地识别引擎的启动速度,大幅缩短首次加载时间;新增对倾斜文本的自动纠偏功能,提升复杂场景下的识别准确率;修复了部分用户反馈的高分辨率屏幕截图模糊问题。
功能改进:识别结果面板支持一键复制与导出为TXT/Word格式;快捷键自定义范围扩展,适配更多用户操作习惯;离线模型体积精简20%,降低内存占用。
用户反馈:感谢社区用户积极提交使用建议,本版本重点响应了"识别后自动排版"与"多语言混合识别"两大需求,后续将持续优化表格识别及手写体支持,欢迎通过官方渠道继续反馈体验问题。

天若OCR文字识别本地版是一款在天若OCR文字识别工具v5.0免费开源版的基础上采用Chinese-lite框架和Paddle-ocr框架本地化识别接口编译而成,无需联网也无需申请密钥,纯本地运算,识别准确度和速度很快.操作和天若OCR免费版一样,F4是截图,可以翻译,段落合并等,推荐使用Paddle-OCR识别,可以在识别结果切换接口.
1. 文字识别
按下快捷键-按下鼠标左键-移动鼠标-画出矩形区域-松开鼠标
2. 截图到粘贴板
按下快捷键-鼠标左键按下-画出矩形区域(鼠标按住)-按下空格键
3.截图自动保存
按下快捷键-鼠标左键按下-画出矩形区域(鼠标按住)-按下A键
4.截图另存为
按下快捷键-鼠标左键按下-画出矩形区域(鼠标按住)-按下S键
5.识别后百度
按下快捷键-鼠标左键按下-画出矩形区域(鼠标按住)-按下B键
6.识别后分割文本
按下快捷键-鼠标左键按下-画出矩形区域(鼠标按住)-按下数字键1键
7.识别后合并文本
按下快捷键-鼠标左键按下-画出矩形区域(鼠标按住)-按下数字键2键
8.贴图功能
按下快捷键-鼠标左键按下-画出矩形区域(鼠标按住)-按下Q键
9.屏幕取色器
按下快捷键-按下C键-拾取颜色-松开鼠标
10.高级截图功能
按下快捷键-按下E键-进行截图编辑
11.多选区识别
按下快捷键-按下Tab键-选择区域-鼠标双击选中区域
12.多选区截图
按下快捷键-按下Tab键-画区域-按下A键保存
翻译问题说明
目前离线翻译建立在python搭建模型和建立服务器,本软件只负责与搭建的网站对接,因此需要一定的python基础和运行环境,如果不能运行请尝试自己解决,作者也无能为力。
由于离线翻译网站属性,实际上可以自行搭建服务器,只要满足post格式就行,post一共两个参数,“mod”和“text”,mod为zh2en,en2zh,ja2zh,zh2ja,分别代表对于语言,text为待翻译文本,直接返回翻译结果即可。
对于谷歌翻译,不能用的情况,请大家各显神通。
如果需要添加我其他翻译接口,请确保翻译接口1.可以很好的申请(例如微软翻译我没有信用卡我没法申请)2.接口api良好,至少我可以学习3.接口不是那种限时的(例如有道,只有免费一点钱用完就没了,不符合我很久用一次也可以不失效的想法)
离线翻译耗时很久,没有gpu加速,理论上可以让gpu加速,但是我没弄
服务器搭建需要以下(参考网址):
python 3.8
flask
gevent
transformers
sentencepiece
torch
安装好后运行translation.py,第一次会下载离线识别包,比较大,1个多G,且运行占用内存也1个G,请自行考虑电脑,如果有下载好的模型可以更改脚本中path位置到本地地址,注意路径中不能有中文,之后不需要再次下载
在软件设置翻译api-离线翻译-网址中输入网址http://127.0.0.1:16888/wesky-translater(如果是搭建在其他服务器上,替换127.0.0.1为相应ip)
更新ZXING,现在能够识别条码
添加了用户自定义宽高的设置,可以在其他特性中设置长宽高,但需要注意程序有最小长宽,小于最小的值不生效,当设置全为0时程序会自己默认长宽
此内容由AI根据文章内容自动生成,并已由人工审核
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