HyperLPR安卓版是一款开源编程学习和撰写工具，可以用来实现各种数据库编程编译弓。HyperLPR目前还可以帮助我们识别各种智能车牌，是一个非常实用的工具。
HyperLPR是开源的基于深度学习实现的高性能中文车牌识别库，由北京智云视图科技有限公司开发，与较为流行的开源的其他框架相比，它的检测速度、鲁棒性和多场景的适应性都要好于目前开源的框架，HyperLPR可以识别多种中文车牌，包括单行蓝牌/黄牌，白牌(白色警用车牌)，新能源车牌，使馆/港澳车牌，教练车牌，武警车牌等。HyperLRP支持PHP、C/C++、Python语言，Windows/Mac/Linux/Android/IOS平台。
基于端到端Sequence模型，无需进行字符分割，识别速度更快
速度快720p，单核Intel 2.2G CPU(Macbook Pro 2015)平均识别时间<=90ms
识别率高，仅仅针对车牌ROI在EasyPR数据集上，0-error达到 95.2%，1-error识别率达到 97.4%(指在定位成功后的车牌识别率)
轻量总代码量不超1k行
带有Android实现，其Android Demo可解决一些在一些普通业务场景(如执法记录仪)下的车牌识别任务
Win工程中若需要使用静态库，需单独编译
本项目的C++实现和Python实现无任何关联，都为单独实现
在编译C++工程的时候必须要使用OpenCV 3.3(DNN库)，否则无法编译
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