SpleeterGUI中文版(无需联网内附模型)是一款免费开源无需联网即可操做的AI人声伴奏分离工具,基于TensorFlow所开发,且自身运行速度非常快,能够将歌曲拆分成单独的部分,只要配合Deezer发布的AI训练模型,就可以实现相当高质量的人声与伴奏分离,且最高可以分离人声、鼓、贝斯、钢琴、其他 五个音轨,并生成对应的WAV文件,非常简单易用,能够满足用户对音轨分离的基本需求。同时,该软件支持mp3、wav、ogg等罕见音频格式。
SpleeterGUI是基于TensorFlow开发,本身运行速度非常快。分离过程可以在GPU或CPU上执行。在GPU上运行,如果它将音频文件分成四个音轨,可以比实时速度快100倍。安装Spleeter并不难,只需克隆存储库并选择用 Conda 环境安装即可开始分离音频文件。由于操作还是很复杂的,需要有一定的python基础,所以国外大神做了个可视化版本,特此搬运。(虽然还是需要很多环境,但是总比python敲代码要简单太多了)
用户可以根据自己的需求来训练模型,Deezer 还给出了在 musdb 数据集上的预训练模型,因此能直接拿来使用。
在官方提供的预训练模型里,spleeter 可将人声和乐器声分为 2 个音轨,已经能满足基本的要求。此外它还能把乐器声进一步分离为鼓、贝斯、钢琴及其他乐曲,加上人声,spleeter 最多可以分离出 5 个音轨。
1、提供简单的音乐分割功能
2、可以帮助用户在电脑上直接将多种音乐格式分割
3、可以快速提取你需要的音轨,可以分割15个音轨
4、软件界面简单,显示三种模式帮助你提取音轨
5、可以选择人声分割,可以选择乐器分割
6、适合需要对乐器声音分割的朋友使用,可以快速将不同的乐器声音分割
非常简单,只需选择分离类型,然后勾选设置条件,比如将输出零件合并在一起、全带宽16Khz高质量,另外还可以将音乐文件拖放到软件中的,在处理分离之前,只需设置好输出路径即可完成整个操作步骤即可。
新手全部默认就可以了。
1、简单直观的操作界面,简单几步即可快速的分离音轨。
2、人声(演唱声音)/伴奏分离,可以将人声与伴奏进行分离。
3、人声/鼓/低音/其他分离,可以将人声、鼓、低音与其他音轨进行分离。
4、人声/鼓/低音/钢琴/其他分离,可以支持将人声、鼓、低音、钢琴、其他进行分离。
5、Spleeter GUI提供了多种分离模式,您可以根据自己的需要进行选择。
6、当执行分离操作时,软件界面会冻结,用户无法执行其他分离操作,需要等待完成后方可处理下一个文件。
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