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阿尔法狗大战李世石棋谱
  • 阿尔法狗大战李世石棋谱v1.3 最新版

  • 大小:13.6M更新:2016-03-11 16:16
  • 类别:安卓其它系统:Android

阿尔法狗大战李世石棋谱是一次人工智能和人类围棋高手的互相对决,在这里你可以看见许多特别的气氛,也许你不是很懂围棋,但这些东西都会有一些一些解释和说明!感兴趣的朋友赶快来看看吧!

阿尔法狗大战李世石棋谱介绍

阿尔法狗大战李世石视频直播:首先我们来了解下什么叫人工智能,大家借助计算机来工作已经非常普遍,但都是局限在比较机械或者有固定规则的事情上面,包括跟计算机下象棋下五子棋。

但是懂围棋的人知道围棋的下法太多了,以至于计算机都无法穷举出来,这也就是为什么围棋是挡在人工智能面前的一个重大挑战。所以这2天阿尔法狗赢了才会引起这么大的关注。

那既然阿尔法狗不是传统软件编程的穷举,他又是如何工作的呢,为什么他就能叫人工智能呢,谷歌的科学家发表过很多有关的论文,现在就让略懂的我来解释下吧,首先,我们设想下人类学期围棋是怎么学的,第一步:肯定熟悉并记住规则。

第二步:练习下棋,下的时候肯定看那几个点可以落子,预测下面几步的可能性,然后选择落那个位置最好。第三步:不断练习,回顾自己的棋局,增长经验,记住哪些好的下法。

韩国九段高手李世石两输谷歌围棋程序AlphaGo,引发业内关注。在直播中,中国围棋第一人柯洁表示,对李世石始终没有“打劫”表示质疑,甚至怀疑是否存在和谷歌的秘密协议。因为打劫会增加围棋比赛中的变数和精彩程度,可能存在机器无法应付的情况。

而后,柯洁在微博上解释称:“不是说怀疑他签了保密协议里有不准打劫这一条,是对李世石的消极抵抗感到失望……多么希望有一场复杂的劫争出现。毕竟~劫争是围棋艺术的不可或缺的一部分。”

如果真是如此,李世石参加这项比赛就有“放水嫌疑”。柯洁的质疑在网上迅速传播,甚至有媒体记者在比赛后的发布会上提问,是否存在不能打劫争胜的秘密协议,被认为没有给参赛者足够的尊重。

对此,李世石当时在现场回应称:“在比赛中确实有胜机,以后比赛会尽力下好。”网友依然质疑不断:为何没有正面回应问题?

今日,AlphaGo的开发者之一黄士杰(Aja Huang)在“弈棋”论坛上替李世石做出公开回应,称不存在所谓的保密协议,这次比赛不论胜败如何,都应该尊重李世石

以下为黄士杰在“弈棋”论坛上的回应:

现在网络上有许多谣言,有些人甚至对李世石九段作出人身攻击,我觉得有必要澄清。这次比赛不论胜败如何,我觉得我们都应该尊重李世石九段。他接受AlphaGo的挑战,所承受的压力一定很大。

1、这次比赛并没有所谓的不能打劫的保密协议。第一、第二盘棋覆盘时李世石九段都有摆出打劫的变化,只是实战他没有下出来。我们也想知道,AlphaGo在对阵李世石九段这种级别的棋手,打劫时的表现。

2、这次比赛我们使用的是分布式版的AlphaGo,并不是单机版。分布式版对单机版的AlphaGo胜率大约是70%

打劫,围棋术语。指黑白双方都把对方的棋子围住,这种局面下,如果轮白下,可以吃掉一个黑子;如果轮黑下,同样可以吃掉一个白子。因为如此往复就形成循环无解,所以围棋禁止“同形重复”。

其实阿尔法狗就是模拟人类的大脑的这个思考方式的,据了解,阿尔法狗的大脑有4部分组成。

1、深度感知:类似人观察盘面获得的第一反应,如何下子。

2、深度模仿:通过与人类高手的比赛来进行模仿学习然后存储起来。这个深度模仿“脑”能够根据盘面产生类似人类棋手的走法,就是记住了高手遇到类似问题的下法。

3、自学成长:在经过不断的自学改进之后,通过不断的与之前的“自己”训练提高下棋的水平,优化误差。

4、全局分析:利用自学成长“脑”学习对整个盘面的赢面判断,实现从全局分析整个棋局。

阿尔法狗跟人类一样有自我总结和提示的机制,不断自我更新优化参数,不断调整误差,使其的落子方法与人类的高手不断接近,加上人类难免会受各种情绪影响,而计算机不会,所以阿尔法狗能战胜世界冠军也不足为奇。至于其中的搜索蒙特卡洛树搜索的原理,我也还没来得及去深入了解。

这几年,其实很多工厂已经采用机器人来代替工人,包括各种无人机,机器人客服等等,科技一直在进步,我们也很难预言未来10年,20年人类会发生怎么样的变化,也没办法预测这些事情的后果。

自然界演化了几亿年才发展了生物大脑,未来会不会被智能大脑所替代呢?这个问题还是交给别人吧。

厂商名称:李开永

中文名:欢乐围棋

包名:com.rainbow.HappyGo

MD5值:e06e25901674e97e3cf85b14abd023df

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