PASS 2021中文激活版正式版

PASS 2021中文激活版是一款专为科研设计量身定制的效能分析与样本量估算利器，软件内置超过740种统计检验和置信区间的样本量计算工具，内置配套公式注释、文献溯源与可视化绘图功能，可批量模拟多组参数对比不同试验方案，输出标准化测算报告！

PASS 2021安装教程

1.下载完成后，鼠标右击【PASS 2021】压缩包，选择【解压至此处】

2.找到【PASS 2021…】应用程序，右键选择【以管理员身份运行】它

3.点击【Next】

4.勾选【我接受】，再点击【Next】

5.随便输入英文，再点击【Next】

6.软件默认安装在C盘，可自定义更改软件安装位置，点击【Next】

7.点击【Install】

8.软件安装中，稍等片刻

9.点击【Finish】

10.回到桌面，右键桌面上的【PASS 2021软件图标】，点击【打开】

11.回到PASS 2021文件夹，找到【cr-keygen】应用程序，右键选择【以管理员身份运行】它

12.Products选择：PASS 2021，再点击【Generate】

13.回到PASS 2021软件，将cr-keygen程序的【key】输入到软件的【PASS 2021 License Key】内，再点击【Activate】

14.点击【确定】

15.安装完成

PASS2021亮点功能

海量统计场景与前沿模型支持：提供超过370种（甚至多达上千种）样本量计算与效能检验工具，涵盖均数比较、比例比较、相关与回归分析、方差分析（ANOVA）、生存分析等。新增的Logrank类检验程序可精准计算非比例风险假设下的生存数据样本量，特别强化了疫苗研发中Poisson概率相关的样本规划。

直观的可视化与批量分析引擎：内置可视化功效曲线工具，以图表形式直观展示不同样本量与检验功效的关系，辅助优化实验设计。优化的计算引擎支持自定义参数范围进行批量分析，大幅提升了复杂模型（如混合模型、重复测量）的运算速度。

专业的报告输出与生态兼容：运行分析后，软件会自动生成包含计算过程、方法学解释及参考文献的详细报告，支持一键导出为Word、PDF等格式，直接服务于科研论文撰写。同时，增强了与Excel、SPSS等数据工具的兼容性，方便数据流转。

极简的向导式操作体验：采用直观的菜单操作逻辑，每个统计过程都配有内置的帮助消息和示例模板。用户只需确定研究设计方案并输入相关参数，即可通过简单的点击完成复杂的样本量估算，非统计学背景的研究者也能快速上手。

PASS2021和spss软件的区别

核心定位不同：PASS是专注于样本量估算和统计功效分析的专用工具，核心功能是帮助研究者在实验设计阶段确定所需样本数量或评估统计检验的效能。SPSS是通用统计分析软件，侧重于数据录入后的描述统计、推断检验和结果分析。

使用场景阶段不同：PASS主要在研究设计阶段使用——在实验或临床试验开始前确定样本量。SPSS主要在数据收集完成后使用——进行数据清洗、统计分析和结果输出。

功能覆盖范围不同：PASS覆盖超过920种统计检验的样本量计算方案，但不具备数据管理功能。SPSS涵盖数据管理、统计描述、图表制作、多元分析等全流程数据统计分析功能。

统计模型方向不同：PASS强调“我需要多少样本才能检测到显著差异”，SPSS强调“我已有的数据中是否存在显著差异”。

用户交互方式不同：PASS采用参数输入输出机制——选择统计检验、输入α、1-β、效应量等参数，直接输出样本量。SPSS采用菜单选择变量、运行分析、输出统计表格的工作流。

PASS2021怎么使用

步骤1：启动软件，检索对应测算程序

打开PASS2021主界面，左侧为统计分类树，分为Means（均值）、Proportions（率）、Survival（生存）、Regression（回归）四大类；

顶部搜索框输入关键词（Two-SampleT、Logrank、ANOVA）快速定位所需程序，常用程序可右键添加至收藏夹。

双击目标程序，打开参数设置面板。

步骤2：设定核心求解目标

面板上方Find(SolveFor)下拉选择计算目的：

N(SampleSize)：已知功效、效应，计算样本量（立项最常用）；

Power：已有样本，评估检验效能；

EffectSize：已知样本与功效，反推最小可检出差异；

统一设置基础统计阈值：Alpha=0.05（双侧）、Power=0.8/0.9，选择单侧/双侧检验。

步骤3：录入预试验预估效应参数

根据研究结局类型填入文献、预实验获取的数据：

连续指标（t检验/方差分析）：两组均值差值Delta、总体标准差SD；

分类指标（率比较）：对照组基线率P0、试验组预期有效率P1；

生存试验：两组事件发生率、总随访时长、入组周期；

分组比例R：1代表1:1平行对照，2代表试验组：对照组=2:1。

步骤4：临床试验高级校正设置（可选）

Dropout失访标签页：填写预期受试者脱落比例（如0.15），软件自动校正总样本；

Plot绘图勾选：生成样本量-功效对比曲线；

MultiScenario批量测算：参数输入区间，一键运算多档效应量方案做对比；

非劣效/等效试验：额外录入临床判定界值Margin。

步骤5：执行计算，查看输出结果

点击界面绿色Calculate按钮运行测算；

右侧Output输出窗口展示完整结果：每组样本量、总样本、实际达成功效、计算公式、参考文献、标准化文字结论；

多套测算方案在左侧场景树分层保存，可自由切换对比。

步骤6：导出图表与完整报告

功效曲线右键保存PNG图片，用于论文配图；

Output窗口右键选择Export，导出Word/PDF完整测算报告，可直接附在伦理、标书、论文方法学；

常用参数点击SaveTemplate保存模板，后续同类研究直接加载复用。

实操注意事项

多指标研究以主要结局指标测算的最大样本量作为最终试验样本，保证全部指标达到预设功效；

无预实验数据时，分别采用小、中、大三档效应量测算，选取最大样本量提升试验稳健性；

导出报告自带完整统计学依据，可直接用于期刊、伦理审查提交材料。