python进行数据抽取-Python比较与抽取64位下载V1.0.0.16绿色版-西西软件下载

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Python比较与抽取64位是一款python随机抽取对比查找软件，查找谁没填表、重复填表的同学，随机抽取名单，苦于班级事务繁多，在大学里有一堆的表要填，同时总是有同学没看到消息而不填表，本工具诞生于这样的条件下。

软件说明

根本目的为了知道谁没填表，谁重复填表了。
不仅如此，很多需要平均分配的任务还需要随机抽人（班里分出去了教改班的几个同学和原班级）

需要：python（或嵌入式python）

需要的库：
pandas【核心】（同时因为pandas的原因需要numpy与openpyxl）
os
sys
random

目录架构及解释说明：

__Python比较与抽取.exe：主程序，当然你也可以根据python的传参自行调用，随便你
compare.py：核心文件，主要的运算均在此处
in.xlsx：输入要进行运算的学生姓名
例：

ref.xlsx：参考用的表格
格式如下：

out.xlsx：输出用的表格（均为姓名）

Python源码

注：python因为个人习惯的原因写了一大堆传参……
在作者看来python就应该专注于运算，别的GUI，判断运行环境啥的还是交给aardio（粘合剂）吧

[/font][/size]

[size=4][font=微软雅黑]import os

import random

import sys

import pandas as pd

def Initialize():

ref_t_lack = pd.read_excel(

os.getcwd() + "\\ref.xlsx",

header=None

)

ref_s_lack = set()

for i in range(len(ref_t_lack)):

ref_s_lack.add(ref_t_lack.iloc[i][0])

ref_s_all = ref_s_lack.copy()

for i in ["AAA", "BBB", "CCC", "DDD", "EEE"]: # 此处应为教改班同学的姓名

ref_s_all.add(i)

in_t = pd.read_excel(os.getcwd() + "\\in.xlsx", header=None)

in_s = set()

for i in range(len(in_t)):

in_s.add(in_t.iloc[i][0])

try:

os.remove(os.getcwd() + "\\out.xlsx")

except:

pass

out_t = pd.DataFrame()

return ref_s_lack, ref_t_lack, ref_s_all, in_t, in_s, out_t

def filter(mode: int,

ref_s_lack: set,

ref_t_lack: pd.DataFrame,

ref_s_all: set,

in_t: pd.DataFrame,

in_s: set,

out_t: pd.DataFrame,

num_pick: int):

re = in_t.duplicated()

for i in range(len(re)):

temp = re.iloc[i]

if(temp == True):

print(in_t.iloc[i][0] + "重复")

if(i == (len(re) - 1)):

print("查重已完成", end="\n\n")

result_lack = ref_s_lack - in_s

result_all = ref_s_all - in_s

if (mode == 0): # 查人除教改班

out_t = pd.concat([out_t, pd.Series(list(result_lack))],

axis=0, ignore_index=True)

print("除教改查人完毕")

elif (mode == 1): # 查人全体

out_t = pd.concat([out_t, pd.Series(list(result_all))],

axis=0, ignore_index=True)

print("全体查人完毕")

if (mode == 20): # 混排除教改班(剩)

temp = list(result_lack)

random.shuffle(temp)

temp = pd.DataFrame(temp)