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由于人工智能研究的问题的特点和解决问题的方法的特殊性，为了能方便而有效地建立人工智能系统，需要发展专门的人工智能语言。人工智能语言的特点是什么，亦即人工智能语言应具备的特征是什么？
通常把问题的全部知识以各种的模型表达在固定程序中，问题的求解完全在程序制导下按着预先安排好的步骤一步一步(逐条)执行。解决问题的思路与冯·诺依曼式计算机结构相吻合。当前大型数据库法、数学模型法、统计方法等都是严格结构化的方法。
把问题的全部知识以各种的模型表达在固定程序中，问题的求解完全在程序制导下按着预先安排好的步骤一步一步（逐条）执行。这种方法解决严格结构（Well Structured）问题非常有效。如果把这类问题形式化为三元组（x,->,y）,“x”是给定的信息，“->”为求解途径，“y”是目标。传统方法的特点：“x”、“y”是明确的、完备的；“->”有着固定的明确的程式。这个方法之所以有效，主要是因为这个思路与冯.诺依曼式计算机结构相吻合。当前大型数据库法、数学模型法、统计方法等都是严格结构化的方法。
一般来说，人工智能语言应具备如下特点：
1.要有符号处理能力（即非数值处理能力）；
2.适合于结构化程序设计，编程容易，要把系统分解成若干易于理解和处理的小单位的能力，从而既能较为容易地改变系统的某一部分，而又不破坏整个系统。
3.要有递归功能和回溯功能；
4.要有人机交互能力；
5.适合于推理；
6.要有把过程与说明式数据结构混合起来的能力，又要有辨别数据、确定控制的模式匹配机制。
习惯公社是一个集习惯训练、课程学习交互于一体的习惯管理养成平台，通过严格有效的督导机制，让用户提升认知和坚持行动，轻松养成好习惯。
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