RAW转换器(PictureCode Photo Ninja)v1.3.8免费版

PictureCode Photo Ninja是一款专业级的图片格式转RAW的转换器，可提供卓越的细节，出色的图像质量和独特的自然外观。Photo Ninja提供功能强大的集成套件，包括最先进的增强和校正工具。有需要的小伙伴欢迎来西西下载体验。

关于PictureCode：

PictureCode LLC开发的软件可在摄影工作流程中实现高水平的图像质量和生产力。我们的产品广泛应用于世界各地的专业和严肃的业余摄影师。多年来，我们为数码摄影中的关键问题开发了新颖的世界级技术，包括降噪，去马赛克，动态范围管理，细节增强和色彩高光回收。PictureCode技术已获得医疗，半导体和相机制造商的许可。该公司成立于2003年，总部位于德克萨斯州奥斯汀市。

PictureCode由经验丰富的计算机科学家兼业余摄影师Jim Christian博士创立。Jim曾在早期和中型软件公司管理技术，创意和跨职能团队。他在研究，软件开发，产品管理，营销，销售和知识产权许可方面拥有直接经验。他曾在多个技术领域工作，包括图像处理，定量金融，电力资产建模，混合编程语言，人工智能和企业软件; 他发表了涵盖各种技术和商业主题的论文和文章。Jim拥有哈佛大学计算机科学学士学位，并拥有博士学位。获得德克萨斯大学奥斯汀分校的计算机科学和工商管理硕士学位。

软件简介：

 Photo Ninja是一款专业级RAW转换器，可提供卓越的细节，出色的图像质量和独特的自然外观。如果您认为这只是“另一个RAW转换器”，那么您会感到惊讶。Photo Ninja非常特别，具有改善和优化数字图像的独特功能。单击下面的项目以了解有关此强大工具的更多信息，并阅读为什么认真的摄影师将其纳入其工作流程中。

软件特征：

自适应照明
Photo Ninja的智能照明控制可以减轻阴影，克服背光，并驯服过多的对比度，带来自然，无伪影的效果。

细节增强
我们独一无二的局部对比度调整使细节“流行”而没有光环伪影。它也可以反向工作，获得良好的平滑效果。

突出显示恢复
世界一流的技术可以挽救许多过度曝光的图像，令人信服的恢复高光区域。

NoiseNinja®PhotoNinja的
降噪功能采用最新一代备受推崇的Noise Ninja技术。

色彩增强
改善肤色，增强树叶，加深天空，并使用色调选择性色彩增强创建自己的色彩“外观”。

黑白处理
快速轻松地创建单色和分色调图像，灵活控制色调解释。

色差校正
在去马赛克之前自动分析并消除复杂的横向色差，效果出众。

色彩校正
只需单击即可平衡中性色。通过现场照明配置文件实现一致的色彩。

失真校正
修复梯形失真并校正复杂的镜头失真。

高级去马赛克
对于具有弱抗锯齿滤镜的相机，Photo Ninja可以减少迷宫伪影和波纹图案。

即点即用浏览器
使用Photo Ninja简化的集成浏览器，快速轻松地浏览您的图像集。

常见问题答疑：

你有任何教程展示如何使用Photo Ninja吗？

是。 

我的相机是否受支持？

单击此处获取有关Photo Ninja中相机支持的信息。

我是否必须拍摄RAW才能使用Photo Ninja？

不会。即使您的相机发出JPEG图像，您的图像也可以通过使用Photo Ninja进行处理。但是，如果拍摄RAW，您将获得最佳效果并具有更大的灵活性。某些滤镜（如照明，降噪和色差校正）通常对RAW图像更有效，而高光恢复仅适用于RAW。拍摄JPEG时，通常会丢弃相机的某些动态范围，并且您正在进行各种不易反转的相机内部调整。

支持哪些非RAW输入格式？

Photo Ninja将阅读JPEG和常见的RGB TIFF品种。

支持哪些输出格式？

您可以将处理后的图像保存为JPEG或TIFF文件。

我可以将Photo Ninja用于Photo Mechanic，Lightroom，Photoshop和Aperture等产品吗？

一般来说，是的。特定平台的详细信息位于站点的 教程部分。

支持哪些操作系统？

有关当前支持的操作系统，请参阅下载页面。

我需要什么计算硬件？

Photo Ninja是计算密集型和内存密集型的。也就是说，它在最近一代具有至少4 GB内存的双核处理器上运行良好。（建议使用8千兆字节，特别是如果您同时运行其他应用程序。）在四核，8核和12核机器上，它将使用所有可用内核进行过滤操作; 加速是显而易见的。如果你有它，它也将受益于额外的RAM。与传统硬盘相比，固态硬盘（SSD）可以提高性能。

我应该使用32位版本还是64位版本？

如果您有64位操作系统，那么您应该运行64位版本的Photo Ninja。如果您有32位操作系统，那么您只能运行32位版本，但您应该认真考虑升级到64位操作系统。32位系统越来越不适合使用当今的高分辨率图像; 性能可能受损和/或虚拟内存可能耗尽。